Samenwerking met de Radboud Universiteit: AI-innovatie in compliance en toezichten

Digitale Checklisten (DC Compliance) gaat een inspirerende samenwerking aan met studenten van de Radboud Universiteit via de Master Challenge. In deze samenwerking bundelen we technologie, praktijkervaring en jong talent om te werken aan twee innovatieve AI-projecten met directe impact op compliance en toezicht. Met deze projecten zetten we een volgende stap in het verantwoord en praktisch toepassen van AI binnen complexe publieke domeinen.

AI Assistant voor zorginspecties (IGJ)

In samenwerking met de Inspectie Gezondheidszorg en Jeugd (IGJ) ontwikkelen we een AI-assistent die inspecteurs ondersteunt bij het uitvoeren van zorginspecties. Inspecteurs besteden momenteel veel tijd aan het handmatig invullen van checklists, het interpreteren van regelgeving en het structureren van bevindingen. De AI-oplossing die we ontwikkelen doet automatisch voorstellen voor checklistvragen, helpt bij het interpreteren van complexe regelgeving en structureert informatie voor consistente en efficiënte rapportage — zodat de administratieve last aanzienlijk afneemt. Belangrijk uitgangspunt is dat de inspecteur altijd de regie houdt. De AI fungeert als ondersteunende assistent, niet als vervanging van expertise. Studenten ontwikkelen een werkend AI-prototype binnen de Digitale Checklisten-omgeving, inclusief geoptimaliseerde prompts, verbeterde checkliststructuren en evaluaties op het gebied van nauwkeurigheid, gebruiksvriendelijkheid en tijdsbesparing. Dit project combineert toegepaste AI — zoals LLM's en prompt engineering — met een maatschappelijk relevante use case in de zorg.

AI-gedreven beslisondersteuning voor regelgeving (DSO)

Naast zorginspecties werken we aan een tweede uitdaging: AI-gedreven beslisondersteuning binnen het Digitaal Stelsel Omgevingswet (DSO). In de praktijk worstelen gebruikers vaak met vragen als "Mag dit hier?" of "Is deze activiteit toegestaan op deze locatie?" Regelgeving is complex, versnipperd en sterk afhankelijk van context. De AI-oplossing die studenten ontwikkelen interpreteert regelgeving en vertaalt die naar begrijpelijke antwoorden, neemt context mee zoals locatie en geldende regels, en biedt transparante beslisondersteuning die gebruikers helpt sneller en beter onderbouwde keuzes te maken. Het eindresultaat is een werkend prototype met betrouwbare AI-logica, gevalideerde prompts en datastructuren voor juridische toepassingen, én inzichten in de schaalbaarheid binnen de praktijk.

Technologie, praktijk en talent samenbrengen

Met deze Master Challenge creëren we een omgeving waarin studenten werken aan echte vraagstukken met directe relevantie voor overheid en toezicht. Digitale Checklisten begeleidt de teams met domeinkennis, technische ondersteuning en toegang tot realistische use cases en data. De samenwerking laat zien hoe AI op een verantwoorde manier kan bijdragen aan efficiënter toezicht, betere naleving van regelgeving en hogere kwaliteit in besluitvorming. We kijken uit naar de samenwerking met de studenten van de Radboud Universiteit en naar de inzichten, prototypes en innovaties die hieruit voortkomen. Samen bouwen we aan de toekomst van AI in compliance en toezicht — praktisch, uitlegbaar en met oog voor de menselijke factor.